重磅|李飞飞在斯坦福创建“以人为本人工智能研究院”,AI应是一种为善的力量_亚英体育app

本文摘要:跨学科研究的适当广度;增进学术界、工业界、政府和民间社会之间的全球对话;希望负责引领。

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跨学科研究的适当广度;增进学术界、工业界、政府和民间社会之间的全球对话;希望负责引领。我们把这个观点称为以人为本的人工智能,它来自三个非常简单而强大的想法:为了更好地满足我们的市场需求,人工智能必须带来更多人类智能的多样性、细微差异和深度。

人工智能的发展应与对人类社会影响的持续研究相结合,以此为导向。人工智能的最终目的是加强我们的人性,而不是增加或取代它。

构建这些目标是我们时代面临的只有挑战之一。每个人都明确提出了简单的技术挑战,引起了工程师、社会科学家和人道主义者之间的对话。但是,这明确提出了最重要的问题。什么是最严重的问题,谁解决问题,这些对话在哪里展开?以人为本的人工智能必须普遍、多学科的希望,充分利用从神经科学到伦理学等一系列非凡学科的专业知识。

面对这个挑战,我们必须探索不确认的新领域,但没有商业产品的承诺。这不仅仅是工程任务。

学术的本质是显着的研究领域。科学权利要求数百所大学在国际上合作建设大型强子碰撞机。不是为了让我们的手机更便宜,也不是为了让Wi-Fi更慢,而是为了第一次看到希格斯玻璃色子。

这也是我们需要建造哈勃望远镜,绘制人类基因组的原因。最重要的是多元文化,不是为了争夺战市场份额而竞争,而是邀请我们一起努力,获得更深层次的解读和可以共享的科学知识。

更重要的是,学术界承担着教育未来各学科的领导者和实践者的重任。人工智能的发展将是多代人的旅程,现在是向技术人员、技术人员、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的时候了。他们将在未来几年规划发展方向。为什么是斯坦福大学?构建以人为本的人工智能目标,必须学术界、产业界和世界各国政府的协作。

没有大学能得到所有答案的公司没有制定标准的国家没有控制这项技术的国家。尽管如此,仍需着重于以人为中心的人工智能原则的中心,需要立即进入研究的前沿,作为来自其他大学、行业和政府的想法的全球交流中心。我们相信斯坦福大学是唯一发挥这个作用的大学。

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自1963年约翰·麦卡锡成立斯坦福人工智能实验室(SAIL)以来,斯坦福仍处于人工智能研究的前沿。麦卡锡构建了人工智能一词,为该领域的早期工作提出了议程。

从那以后的几十年里,SAIL成为许多人工智能根本里程碑的背景,从专家系统领域的开创性工作到第一个无人驾驶汽车司机130英里宽的DARPA大挑战比赛。SAIL是计算机视觉领域开创性工作的发源地,也是ImageNet的诞生地,展示了大型神经网络算法数据集的变革力量。这一传统至今仍在沿袭,百余名博士生、多名硕士生和本科生积极参与研究。

研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、先进设备的机器人技术,计算基因组学。但是,引导人工智能的未来,必要的专业知识比较多的工程学。

事实上,以人为中心的人工智能发展将利用所有智能领域——这正是斯坦福大学成为人工智能的理想环境的原因。斯坦福大学法学院仍被指出是世界上最受欢迎的法学院之一,将一流的法律人才带入人工智能伦理和监督未来的辩论。

斯坦福大学的社会科学和人文学院系也是世界上最强的院系之一,对人工智能的经济、社会学、政治和伦理意义有着深刻印象。斯坦福大学的医学、教育和商业学院将协助探索智能机器如何最差地为患者、学生和行业服务。

斯坦福大学非常丰富的学科领导传统,需要围绕人类的市场需求和兴趣来规划人工智能的未来。最后,斯坦福位于硅谷中心和太平洋沿岸,接近引导人工智能商业革命的公司。

斯坦福在硅谷的根基比其他任何机构都浅,它可以向最有能力影响这场革命的公司自学,也可以分享自己的意见。有了以人为中心的人工智能项目,斯坦福渴望成为充满活力的思想者联盟之家,他们一起努力,建设比他们自己影响更大。

希望围绕五个相关目标展开的机构:催化突破,多学科研究。培育强大的全球生态系统。教育培训学术、工业、政府和公民社会的人工智能领导者。

增进现实世界的行动和政策。此外,最重要的可能是,它还可以增进以人为中心的人工智能全球对话。结语数十年来,人工智能仍然是学术领域。

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而且,仅仅几年就成为强大的工具,需要重建整个行业。现在是时候把它变成的力量的时候了。向善的力量。

有了精准的引导,智能机器能够将救命的临床技术带回发展中国家,为服务严重不足的社区获得新的教育机会,甚至帮助我们更加警觉地关注环境的健康。斯坦福以人为中心的人工智能项目是大规模的希望,以使这些愿景和更好的愿景成为现实为目的。我们希望你能再次加入我们。

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